移动经营驾驶舱
从一线团队、区域、分公司到集团，手机打开即是本人权限范围内的经营看板。
AI NATIVE DATA INTELLIGENCE
让数据流程自己跑起来
面向企业的数据消费平台。一份数仓口径，向上分出移动驾驶舱、固化看板、自助分析、智能仪表板与对话式问数。
口径唯一出口权限按查看者生效AI 不编数、不改数
● 数仓口径已同步指标 · 组织 · 行级权限
原界数据智能 · 经营数据中枢● 实时取数
今日经营洞察同源口径
原子 Skill40能力边界透明
已投产25真实数据核实
数据入口05各取所需
口径出口01统一数仓
拆解“上月华东业务表现”
意图已识别
解析时间与组织范围
权限已裁剪
调用排名与趋势 Skill
取数中
合并结果与经营结论
生成中
✓ 数字来自 SQLAI 只理解问题与组织结论
5
种数据消费方式
40
个原子 Skill
25
个 Skill 已投产
1
个数仓口径出口
一份数仓口径
五种数据消费方式
五种数据消费方式
移动经营驾驶舱
固化看板
自助分析
智能仪表板
智能问数
数仓统一底座
ONE SOURCE OF TRUTH
数据消费的结果，首先必须是可信的
传统 BI 把搭建能力交给每个人，口径也散落在每张报表。原界把指标、组织层级与行级权限收回数仓，让所有入口给出同一个答案。
全系统最重要的约束
前端不定义口径、不建模、不存数据。AI 不产出数值，也不修改数值。
前端不定义口径、不建模、不存数据。AI 不产出数值，也不修改数值。
对比维度传统 BI / 报表原界数据智能
核心价值给搭建工具，报表越堆越多一份口径，五种消费方式
指标口径每张看板各自写 SQL口径唯一出口在数仓
取数方式会工具的人自己拖，其他人排队看、拖、生成、问数按人分流
管理层看数等人做表，或在群里要数手机打开即看，或在 Swork 里问一句
自然语言模型现编 SQL，可能硬凑结果40 个原子 Skill 内置口径、权限与 SQL
数据权限报表一分享，数据跟着走分享配置不分享数据
能力边界用近似能力填补空白无匹配就明确说不支持
FIVE WAYS TO USE ONE TRUTH
不同角色，用最顺手的方式拿到同一个数
从打开就能看，到问一句就有答案，不再要求所有人学会同一套 BI 工具。
固化看板与报表
高频视角由产品统一定义，进页即用。区间快照、长期趋势与明细下钻同屏闭环。
自助分析
数据集把数仓字段变成业务语言，维度、度量和交叉表全程拖拽，不写 SQL。
一句话生成仪表板
系统拆解意图、匹配 Skill、填写参数并选择图表，产出可保存、可刷新的看板定义。
对话式智能问数
在 Swork 中直接提问，支持多轮追问与多意图拆解。原子 Skill 给出确定结果。
数仓统一底座
指标口径、组织层级与行级权限全部由数仓定义，五个入口不再各算各的。
INTERACTIVE PRODUCT TOUR
一份数据，五种消费方式
切换入口，体验一线团队、业务负责人、分析师与管理层如何使用同一套数仓口径。
DATA EXPERIENCES
移动经营驾驶舱
打开就是本人权限内的业务数据
团
团队视角
核心指标、目标进度与同期对比。
区
区域视角
按组织权限汇总，异常指标逐项下钻。
分
分公司视角
趋势、同期对比与经营专题同屏。
集
集团视角
整体概况、组织排名与核心指标。
项
项目视角
项目、区域、客户与组织按人分流。
AI
一句话经营总结
说清变化在哪、影响多大，数值不经 AI。
经营分析 · 固化看板
多个分析区块并发取数，单个失败不阻断全页
核心指标
收入 · 成本 · 利润 · 目标完成率
时间视角
近 12 个月 · 近 30 天 · 点月份下钻逐日
组织视角
区域分析 · 业务单元 Top 100
业务视角
一级业务 → 二级业务局部联动
AI 经营洞察
本期增长主要来自华东区域重点业务单元与核心项目贡献突出。此为演示文案，不是真实业务数据。
指标口径数仓定义
权限范围当前查看者
数值计算SQL 确定产出
自助分析 · 交叉表编辑
把数仓字段变成业务能看懂、能拖拽的数据集
字段业务显示名类型默认聚合状态
revenue_amt营业收入度量SUM已启用
org_name组织名称维度—已启用
stat_date统计日期日期年 / 月 / 日已启用
completion_rate目标完成率聚合度量数仓口径只读
分享的是报表配置，数据权限按查看者生效。
一句话生成仪表板
“帮我看上月华东区域的核心指标趋势、组织排名和业务构成”
核心指标 · 按日
01华东 · Top 10
02一级业务 · 占比
03组织 · 日期
04全局参数
上月 · 华东 · 当前查看者权限
产出形式
可保存、可刷新、可编辑的看板定义
智能问数 · 原子 Skill
每个 Skill 自带口径、权限和 SQL，无匹配时明确说不支持
用户提问
上个月华东哪些业务单元下降最明显，是什么原因？
子问题 1
华东业务单元降幅排名 → 有 Skill
子问题 2
业务指标下降归因 → 暂未覆盖
权限裁剪
华东范围 · 当前账号可见组织
确定性答复
排名可直接回答归因类能力如未覆盖，将明确告知“这部分暂不支持”，不用相近 Skill 硬凑。
数值SQL 产出
口径数仓定义
AI意图与成文
AI WITH CLEAR BOUNDARIES
AI 负责理解，确定性系统负责正确
AI 把“人想问什么”翻译成系统可执行的动作，再把已算好的结果读成人能直接使用的话。
意图识别与拆解一句话问三件事，拆成三次确定取数
参数与范围解析解析时间、组织、区域和用户身份
结论成文从已计算的数值中生成经营总结
看板装配按 Skill 输出特征选图表、排布局
确定性核心
口径 · 权限 · SQL
口径 · 权限 · SQL
意图识别拆解与路由
范围解析时间 · 组织
结论成文只读已算结果
看板装配图表 · 布局
BUILT FOR EVERY BUSINESS
适配不同组织与业务场景
指标口径、组织层级与数据权限在数仓统一定义，前端按角色和场景灵活呈现。
从集团到一线团队，经营数据一屏看清
围绕核心指标、目标进度与组织绩效，让不同层级使用同一套可信口径。
- 同源指标自动适配多层级组织
- 固化看板与自助分析各取所需
- 分享配置不扩散数据权限
集团经营数据链路● 口径同源
数据仓库唯一口径
经营指标权限裁剪
五种入口按人分流
经营决策同一答案
产出集团与各级组织共享同一口径
GOOD QUESTIONS
你可能还想了解
关于 AI、口径、权限与产品边界。
AI 会直接生成或修改数值吗？
不会。AI 只负责意图识别、参数解析、结论成文与看板装配。指标口径、权限裁剪和取数 SQL 全部是确定性的。
为什么强调“口径唯一出口在数仓”？
同一指标若在多个入口各有一套 SQL，数字对不上时无法定位。收口到数仓后，五种消费方式都使用同一个定义。
报表分享后，会不会造成数据越权？
不会。分享的是报表配置，不是数据本身。行级权限永远按当前查看者生效，分享行为不授予任何新的数据权限。
智能问数遇到不支持的问题会怎么做？
明确返回暂不支持，不会用语义相近的 Skill 硬凑一个看似合理的结果。答不上来的问题会被记录，用于指导后续能力补齐。
目前智能问数的覆盖面如何？
原子 Skill 持续扩展，覆盖指标查询、趋势分析、组织排名、业务构成与若干分析类问题。